Известия Саратовского университета. Новая серия.
ISSN 1994-2540 (Print)
ISSN 2542-1956 (Online)


прогнозирование

Влияние макроэкономических показателей на финансовую устойчивость предприятий

Аннотация. Введение. Исследование взаимосвязи между макроэкономическими показателями и финансовой устойчивостью компаний является важной задачей для экономического прогнозирования и управления рисками. В работе предпринята попытка оценить характер этой связи на агрегированном отраслевом уровне, что позволяет минимизировать ошибки, связанные с нерепрезентативностью выборки отдельных предприятий. Эмпирический анализ. В основе исследования лежит анализ агрегированных данных по 2 230 121 российской нефинансовой организации за период с 2014 по 2023 год.

Методы интеллектуального анализа данных для прогнозирования финансовых временных рядов

Введение. Совершенствование алгоритмов интеллектуального анализа данных позволяет решать задачи прогнозной аналитики более эффективными способами. Ансамбли моделей – одно из активно развивающихся направлений, особенно в тех задачах, где прогностическая точность более важная, чем интерпретируемость модели. Теоретический анализ. Задача прогнозирования требует тщательного исследования исходного набора данных и методов, подходящих для анализа. Она включает решение таких подзадач, как выбор модели прогнозирования, анализ точности построенного прогноза.

О МЕТОДЕ АППРОКСИМАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ, ОСНОВАННОМ НА ЗАДАЧЕ П. Л. ЧЕБЫШЁВА И ЕЕ ОБОБЩЕНИИ

Статья посвящена равномерному методу аппроксимации динамики экономических показателей, основанному на исследованиях П. Л. Чебышева.