Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия: Экономика. Управление. Право

ISSN 1994-2540 (Print)
ISSN 2542-1956 (Online)


Для цитирования:

Минат В. Н. Моделирование влияния факторов развития промышленности на реиндустриализацию экономики США // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2022. Т. 22, вып. 3. С. 295-303. DOI: 10.18500/1994-2540-2022-22-3-295-303

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 0)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
336:378(73

Моделирование влияния факторов развития промышленности на реиндустриализацию экономики США

Авторы: 
Минат Валерий Николаевич, Рязанский государственный агротехнологический университет имени П. А. Костычева
Аннотация: 

Введение. В условиях деглобализации и регионализации мировой экономики ведущая страна современного неокапитализма Соединенные Штаты Америки проводит модернизацию национальной индустриальной системы, используя внутренние и внешние факторы инновационно-технологического развития. Предметом исследования выступает оценка влияния факторов развития промышленного производства, наблюдаемого в США в 2010-хгг., на реиндустриализацию экономики страны (в сравнении с предыдущим десятилетием). Актуальным представляется эмпирическое подтверждение феномена реиндустриализации как стратегической базы развития американской экономики. Теоретический анализ. Исходя из циклической, волновой природы экономического развития мир-системы, «центром» которой выступают Соединенные Штаты, автор выделяет два концептуальных положения, условно выражающих внешние и внутренние противоречия, решение которых объективно подталкивает США к реиндустриализации. Соответственно, первое связано с нарастающей конкуренцией на мировом рынке со стороны стран, «оседлавших» новую технологическую волну, а второе – с решением проблем национальной технологической безопасности посредством NBIC-конвергенции промышленного производства. Эмпирический анализ. Выявление и обоснование влияния факторов развития американской промышленности на реиндустриализацию экономики США представляется возможным посредством экономико-математического моделирования, основой которого является метод главных компонент. Моделирование включает сравнение линейных комбинаций исходных факторов развития американской промышленности за определенные периоды времени, условно разделенные на две циклические волны, качественно характеризующие разнонаправленность динамики индустриальной мезоэкономической системы США в 2000-х и 2010-хгг. Результаты. Выявлено различие в степени влияния каждого из выделенных факторов, оцененных по конкретным показателям промышленного развития США и моделируемых в пределах определенной циклической волны. При этом суммарное влияние рассмотренных факторов развития американской промышленности на реиндустриализацию экономики США можно считать в целом однонаправленным. Это свидетельствует, прежде всего, о феноменальности реиндустриализации «по-американски» как закономерном объективном следствии циклическо-волнового характера процесса капиталистического воспроизводства, находящегося в начале ХХI в. на острие смены технологических укладов. Кроме того, в объективный процесс реиндустриальной модернизации, подтвержденный эмпирическими данными проведенного моделирования, включается субъективная составляющая в виде усиления государственного влияния на технологизацию промышленного сектора экономики за счет использования средств финансово-спекулятивной сферы и протекционистских мер во внешней торговле.

Список источников: 
  1. Глазьев С. Ю. Мирохозяйственные уклады в глобальном экономическом развитии // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52, № 2. С. 3–29.
  2. Шваб К. Четвертая промышленная революция : пер. с англ. М. : Эксмо, 2020. 208 с.
  3. Zuboff Sh. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. New York : Public Affairs, 2019. 704 p.
  4. Zakaria F. Ten Lessons for a Post-Pandemic World. New York ; London : W.W. Norton, 2020. 336 p.
  5. Портер М. Международная конкуренция : Конкурентные преимущества стран : пер. с англ. М. : Альпина Паблишер, 2020. 947 с.
  6. Кондратьев В. Глобальные цепочки стоимости в отраслях экономики : общее и особенное // Мировая экономика и международные отношения. 2019. Т. 63, № 1. С. 49–58. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2019-63-1-49-58
  7. Кондратьев В. Б. Глобальные цепочки стоимости, индустрия 4.0 и промышленная политика // Журнал Новой экономической ассоциации. 2018, № 3 (39). С. 170–177. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2018-39-3-11
  8. Варнавский В. Г. Роль США в мировой промышленности и торговле как глобальная проблема // Контуры глобальных трансформаций : политика, экономика, право. 2018. Т. 11, № 2. С. 100–112. https://doi.org/10.23932/2542-0240-2018-11-2-100-112
  9. Минат В. Н. Стимулирование экспорта высокотехнологичной продукции обрабатывающей промышленности США // Международная торговля и торговая политика. 2021. Т. 7, № 2 (26). С. 30–46. https://doi.org/10.21686/2410-7395-2021-2-30-46
  10. Минат В. Н. Эффект замещения в высокотехнологичной промышленности США по доле внешней торговли и защита внутреннего рынка // Международная торговля и торговая политика. 2021. Т. 7, № 4 (28). С. 5–25. https://doi.org/10.21686/2410-7395-2021-3-5-25
  11. Porter M., Heppelmann J. How Smart, Connected Products are Transforming Competition // Harvard Business Review. 2014. Vol. 92, № 11. Р. 64–88.
  12. Greenberg E., Hirt M., Smit S. The Global Forces Inspiring a New Narrative of Progress // McKinsey Quarterly. 2017. April. № 2. Р. 89–112.
  13. Kietzmann J., Berthon P. Disruption, Decisions, and Destinations: Enter the Age of 3D Printing and Additive Manufacturing // Business Horizons. 2015. Vol. 58, № 2. Р. 209–215.
  14. Гудкова Т. В., Логинова В. С. Решоринг промышленности США : цифровизация vs глобализация // США & Канада : экономика, политика, культура. 2020. Т. 50, № 7. С. 42–60. https://doi.org/10.31857/S268667300010134-7
  15. Минат В. Н. Федеральное финансирование научных исследований и разработок в США : объем, структура, перспективные направления // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Экономика. Управление. Право. 2020. Т. 20, вып. 3. С. 256–265. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2020-20-3-256-265
  16. Минат В. Н. Государственная информационная политика и динамика федерального финансирования распространения результатов научных исследований и разработок США // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Экономика. Управление. Право. 2021. Т. 21, вып. 1. С. 38–47. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2021-21-1-38-47
  17. Пороховский А. А. Рыночный механизм американской экономики : роль цифровизации // США & Канада : экономика, политика, культура. 2020. Т. 50, № 5. С. 24–38. https://doi.org/10.31857/S268667300009424-6
  18. Минат В. Н. Государственно-частное партнерство в инновационной деятельности США // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия : Экономика. Управление. Право. 2021. Т. 21, вып. 4. С. 380–391. https://doi.org/10.18500/1994-2540-2021-21-4-380-391
  19. Печаткин В. В., Малышев Т. А. Конкурентоспособность реального сектора экономики США, Китая и России в условиях пандемии // Экономические отношения. 2021. Т. 11, № 2. С. 319–334. https://doi.org/10.18334/eo.11.2.111995
  20. Водолажская Е. Л., Быстров А. В. Моделирование инновационного развития промышленности в условиях цикличности // Экономический вестник Республики Татарстан. 2018. № 1. С. 44–50.
  21. Cornillon P. A., Imam W., Matzner-Løber E. Forecasting time series using principal component analysis with respect to instrumental variables // Computational Statistics & Data Analysis. 2008. Vol 52, iss. 3. P. 1269–1280.
  22. Tabachnick B. G., Fidell L. S. Using multivariate statistics. 4th ed. Boston : Allyn and Bacon, 2001. 408 p.
  23. Shappell S. A., Wiegmann D. A. The Human Factors Analysis and Classifi cation System–HFACS. Washington, DC, USA : Offi ce of Aviation Medicine, Federal Aviation Administration, 2000. 18 p.
  24. Габдуллин Н. М., Киршин И. А. Структурирование многомерных данных в исследовании развития информационного общества в регионах России // Мир новой экономики. 2019. Т. 13, № 4. С. 115–125. https://doi.org/10.26794/2220-6469-2019-13-4-115-125
  25. Novales A., Benito S. A factor analysis of volatility across the term structure: The Spanish case // Revista de Economía Financiera. 2007. № 13. Р. 8–27.
  26. Bureau of Economic Analysis (BEA). Industry Data. URL: https://apps.bea.gov/iTable/iTable.cfm?ReqID=51&step=1 (дата обращения: 28.01.2022).
  27. Bureau of Economic Analysis (BEA). International Trade in Goods and Services. URL: https://www.bea.gov/data/intl-trade-investment/international-trade-goods... (дата обращения: 28.01.2022).
  28. Manufacturing Annual Report. United States Department of Commerce. URL: https://www.pwc.co.uk/industries/manufacturing/insights/annual-manufactu.... html (дата обращения: 28.01.2022).
  29. State of North American Manufacturing. Annual Report. URL: https://business.thomasnet.com/state-ofnorth-american-manufacturing-ualp (дата обращения: 28.01.2022).
  30. The State of U.S. Science and Engineering indicators. URL: https://ncses.nsf.gov/indicators (дата обращения: 28.01.2022).
Поступила в редакцию: 
16.03.2022
Принята к публикации: 
30.05.2022