Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия: Экономика. Управление. Право

ISSN 1994-2540 (Print)
ISSN 2542-1956 (Online)


Для цитирования:

Выгодчикова И. Ю., Трофименко А. В. Иерархическая система ранжирования коммерческих банков // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2024. Т. 24, вып. 1. С. 29-36. DOI: 10.18500/1994-2540-2024-24-1-29-36, EDN: YNUHAX

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 0)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
330.4+336.64
EDN: 
YNUHAX

Иерархическая система ранжирования коммерческих банков

Авторы: 
Выгодчикова Ирина Юрьевна, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Трофименко Андрей Валериевич, Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю. А.
Аннотация: 

Введение. Основной задачей исследования является разработка экономикоматематического инструментария для построения рейтингового барометра коммерческих банков России по уровню устойчивости в долгосрочной перспективе с использованием иерархической структуры принятия решений. Теоретический анализ. Метод интегрального ранжирования коммерческих банков основан на системе иерархического анализа. В основе методики лежит ранжирование показателей и разбиение на подгруппы. Приоритетный показатель указывает вектор ранжирования, выполняются два уровня ранжирования данных, формируются субиндексы. На последнем этапе выполняется свертка в интегральный индекс. Применяется математический аппарат древовидной структуры решения, допущением метода служит выбор приоритетности показателей исходя из принципа долгосрочной устойчивости коммерческого банка. Эмпирический анализ. Составлен алгоритм свертки первичных показателей финансовой отчетности в интегральный показатель. Методика протестирована на данных российских коммерческих банков. Результаты. Представлен математический аппарат, позволяющий дать оценку долгосрочной финансовой устойчивости коммерческих банков по их ключевым показателям, построен интегральный рейтинг банков по финансовой устойчивости и инвестиционной привлекательности. Разработанная авторами иерархическая система рейтинга коммерческих банков характеризует анализируемые банки по размеру собственных средств, структуре капитала и рентабельности собственного капитала.

Список источников: 
  1. Гаджиагаев М. А., Халиков М. А. Динамическая модель оптимального управления кредитным портфелем коммерческого банка с дополнительным критерием ликвидности временной структуры активовпассивов // Путеводитель предпринимателя. 2016. № 29. С. 72–85.
  2. Выгодчикова И. Ю., Горский М. А. Оптимизация структуры субпортфеля ипотечных кредитов коммерческого банка на основе минимаксной оценки риска // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 4, ч. 1. С 35–41. https://doi.org/10.17513/vaael.1644
  3. Vygodchikova I. Y., Gorskiy M. A., Khalikov M. A., Zayed N. M. Assessment of Phosagro’s capital structure based at two hierarchical methods of integral ranking of important financial and economic activity indicators // Academy of Strategic Management Journal. 2021. Т. 20. P. 1–8. EDN: INGBRC
  4. Vygodchikova I., Gordienko M., Natocheeva N., Rud N., Namitulina A. Assessment and integral indexing of the main indicators of oil and gas companies by circular convolution // Energies. 2022. Vol. 15, iss. 3. Art. 877. https://doi.org/10.3390/en15030877
  5. Горский М. А. Методика В. Кромонова оценки надежности коммерческого банка и направление ее совершенствования // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2019. Т. 18, № 3. С. 167–190. EDN: DFFDMZ
  6. Лампартер М. И. Применение методики В. С. Кромонова для оценки финансовой устойчивости банка // Наука в исследованиях молодежи – 2017 : материалы студ. науч. конф. : в 4 ч. Ч. 1. Лесниково : Курганская гос. сельхозакадемия им. Т. С. Мальцева, 2017. С. 45–46. EDN: YQGPBR
  7. Бухонова С. М., Яблонская А. Е. Исследование цифровой трансформации российского банковского сектора в контексте его инвестиционной привлекательности // Вопросы инновационной экономики. 2020. Т. 10. № 2. С. 951–960. https://doi.org/10.18334/vinec.10.2.100875
  8. Решульская Е. М. Интегральная оценка надежности коммерческого банка // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2021. № 4, ч. 1. С. 96–107. https://doi.org/10.17513/vaael.1654
  9. Горский М. А., Зарипов Р. Р., Решульская Е. М., Рудаков А. Д. Методики оценки и рейтингования коммерческих банков по уровню надежности // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 7, ч. 1. С. 84–95. https://doi.org/10.17513/vaael.1212
  10. Выгодчикова И. Ю., Форкунов Н. П., Трофименко А. В. Стратегия интегрального ранжирования коммерческих банков по инвестиционной привлекательности // Стратегии бизнеса. 2022. Т. 10, № 8. С. 201–206. https://doi.org/10.17747/2311-7184-2022-8-201-206
  11. Выгодчикова И. Ю. Метод построения рейтинга конкурентоспособности российских компаний // Современная конкуренция. 2018. Т. 12. № 2 (68)–3 (69). С. 5–17.
Поступила в редакцию: 
05.06.2023
Принята к публикации: 
20.09.2023
Опубликована онлайн: 
01.03.2024
Опубликована: 
01.03.2024