Образец для цитирования:

Куликов О. А. Пандемия коронавируса как фактор интенсификации развития и внедрения цифровых технологий // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2020. Т. 20, вып. 4. С. 400-404. DOI: https://doi.org/10.18500/1994-2540-2020-20-4-400-404


Рубрика: 
УДК: 
330.341.42
Язык публикации: 
русский

Пандемия коронавируса как фактор интенсификации развития и внедрения цифровых технологий

Введение. Пандемия COVID-19 стала одним из крупнейших потрясений для бизнеса и экономики в современной истории. Хотя долгосрочные последствия этого явления на текущем этапе оценить достаточно сложно, уже сейчас в экономике произошли события, которые катализировали ряд изменений. И в особенности эти системные инновации имеют тесную связь с диджитализацией технологических бизнес-процессов, которые большая часть участников рынка не может игнорировать. Теоретический анализ. Экономический спад, вызванный распространением новой коронавирусной инфекции, можно отнести к категории непрогнозируемых факторов, он сделал агрессивной внешнюю экономическую среду для большой доли предприятий, вынуждая бизнес искать альтернативные внутренние точки роста. Эмпирический анализ. На основе программ и стратегий адаптации компаний к новому кризису и проведенных ими цифровых и операционных преобразований можно выделить ряд элементов, неотъемлемых для бизнес-моделей как на период изоляции, так и после окончания пандемии. Результаты. Всеобщая самоизоляция стала уникальным явлением в экономике, с одной стороны, проявившись в качестве глобального экономического спада, а с другой – выступив причиной ускоренного масштабирования и промышленного применения цифровых технологий.

Список литературы: 
  1. Анализ инновационной активности России на основе международного сопоставления. URL: http://edrj.ru/article/11-06-2019 (дата обращения: 26.06.2020).
  2. Какими цифровыми проектами заняты российские предприятия. URL: https://www.vedomosti.ru/management/articles/2019/12/04/817894-kakimitsi... (дата обращения: 26.06.2020).
  3. COVID-19 превзошел по влиянию на экономику все эпидемии XXI века. URL: https://iz.ru/985030/2020-03-10/covid-19-prevzoshel-po-vliianiiu-na-ekon... (дата обращения: 26.06.2020).
  4. Ставка на «цифру». URL: https://plus.rbc.ru/news/5d8dcbe67a8aa92cef8383ba (датаобращения: 26.06.2020).
  5. Теория черного лебедя : что это и как ее использовать. URL: https://currency.com/ru/black-swan/ (дата обращения: 26.06.2020).
  6. Статистика курса BRENT. URL: https://quote.rbc.ru/ticker/181206(дата обращения:26.06.2020).
  7. Инфекционный климат. URL: https://rg.ru/2020/04/05/kakie-posledstviia-dlia-ekonomiki-ostavliaiut-k... (дата обращения: 26.06.2020).
  8. COVID-19 : Implications for business. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/risk/ourinsights/covid-19-im... (дата обращения: 26.06.2020).
  9. Гибкость против коронавируса. URL: https://hbr-russia.ru/biznes-i-obshchestvo/uroki-stoikosti-2020/832109 (дата обращения: 26.06.2020).
  10. A new AI-powered network is helping workers displaced by the coronavirus crisis. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/organization/our-insights/th... (дата обращения: 26.06.2020).
  11. Robots Welcome to Take Over, as Pandemic Accelerates Automation. URL: https://www.nytimes.com/2020/04/10/business/coronavirus-workplaceautomat... (дата обращения: 26.06.2020).
  12. An AI Epidemiologist Sent the First Warnings of the Wuhan Virus. URL: https://blogs.imf.org/2020/05/14/tracking-trade-during-the-covid-19-pand... (дата обращения: 26.06.2020).
  13. IAI Develops Model To Predict Medical Condition Progression of COVID-19 Patients. URL: https://www.iai.co.il/iai-model-predicts-covid-19-patients-condition (дата обращения:26.06.2020).
  14. Potential new treatment for COVID-19 uncovered by BenevolentAI enters trials. URL: https://techcrunch.com/2020/04/14/potential-new-treatment-for-covid-19-u... /(дата обращения: 26.06.2020).
Текст в формате PDF: 
Статус: 
опубликована