Образец для цитирования:

Неверов А. Н., Голубев Ф. С., Каткова М. А. Агент-ориентированная модель совершенной экономики // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Экономика. Управление. Право. 2020. Т. 20, вып. 3. С. 266-270. DOI: https://doi.org/10.18500/1994-2540-2020-20-3-266-270


Рубрика: 
УДК: 
338.27
Язык публикации: 
русский

Агент-ориентированная модель совершенной экономики

Введение. Современная экономическая теория в значительной степени строится на базе выдвижения в качестве нормативной или абстрактной модели концепции рыночного равновесия. Актуальны задачи эмпирической или экспериментальной проверки эффективности модели совершенной экономики с позиции ее реального функционирования. Теоретический анализ. Агент-ориентированное моделирование позволяет создать вычислительный инструмент, который характеризуется количеством агентов, их свойствами и свойствами их взаимодействия, все это позволяет проводить различные симуляции реальных явлений, тестируя при этом теоретические аспекты. Метод реализуется через взаимодействия агентов в сконструированной среде. Эмпирический анализ. Модель включает в себя три действующих агента – «Покупатель», «Продавец», «Рынок». Агенты действуют рационально согласно неоклассической экономической теории. Логика работы модели основывается на принципах работы психолого-экономического тренажера «Совершенная экономика», разработанного в Центре психологоэкономических исследований. Агент-ориентированная модель построена с использованием программной среды AnyLogic и представляет собой симуляцию теоретической модели «Совершенная экономика», принятой в неоклассической экономической теории. Результаты. Имитационная агент-ориентированная модель представляет собой реализацию теоретической модели неоклассической экономической теории в специально сконструированных идеальных условиях, что позволяет проверить параметры функционирования совершенной экономики с абсолютно рациональными агентами.

Список литературы: 
  1. Friedman M. The Methodology of Positive Economics // Friedman M. Essays in Positive Economics. Chicago : University of Chicago Press, 1953. P. 3–43.
  2. Колядин Н. П., Русановский В. А. Философия экономического анализа. Саратов : ИЦ СГСЭУ, 2005. 240 с.
  3. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д., Васенин В. А., Борисов В. А., Роганов В. А. Агент-ориентированные модели : мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах // Вестн. РАН. 2016. Т. 86, № 3. С. 252–262. DOI: https://doi.org/10.7868/S0869587316030075
  4. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р. Новый инструментарий в общественных науках – агент-ориентированные модели : общее описание и конкретные примеры // Экономика и управление. 2009. № 12 (50). С. 13–25.
  5. Bonabeau E. Agent-based modeling : Methods and techniques for simulating human systems // PNAS. 2002. Vol. 99, suppl. 3. P. 7280–7287. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.082080899
  6. Шеллинг Т. К. Микромотивы и макроповедение / пер. с англ. И. Кушнаревой ; ред. пер. Д. Шестаков. М. : Изд-во Ин-та Гайдара, 2016. 344 с.
Текст в формате PDF: 
Статус: 
опубликована