Риски и экономическая эффективность развития искусственного интеллекта

Аннотация. Введение. В статье рассматриваются проблемы эффективности развития искусственного интеллекта (ИИ) в связи с рисками его внедрения и функционирования. Экономический взгляд на внедрение ИИ подразумевает взвешивание плюсов и минусов его развития. Только процессы, где выгоды превышают затраты, можно назвать эффективными. Для такого анализа необходимо учитывать риски технологического прогресса в области ИИ. Теоретический анализ. В современных условиях повышение эффективности рыночной экономики требует реализации мультипликативного эффекта посредством цифровизации всех её сфер. В этой связи приобретает особую значимость интенсивное развитие и непрерывное совершенствование сферы применения ИИ. Рынок цифровых технологий, наряду с традиционными факторами производства (земля, труд, капитал), занимает приоритетное положение в деятельности современного бизнеса, особенно в контексте производства и эксплуатации искусственнного интеллекта. В исследовании рассмотрены основные риски развития ИИ, среди которых отмечается концентрация и монополизация, неравенство в разработке и применении, потеря рабочих мест, этические проблемы и др. Некоторые риски представлены в виде экономических и институциональных ловушек: зависимости от выбранных стратегий, ценообразования, дематериализации активов, масштаба и др. Исследуются проблемы эффективности развития ИИ в макроэкономическом и отраслевом аспектах. Результаты. Делается вывод о том, что траектория развития ИИ определяется тонким балансом между смелыми инновациями и строгой ответственностью: чрезмерный энтузиазм от быстрых прорывов может спровоцировать финансовые пузыри, экономические кризисы и общее разочарование в технологиях, подобно известному «кризису доткомов». По мнению автора важную роль в минимизации рисков развития ИИ и повышения его эффективности должно сыграть государственное регулирование.