Izvestiya of Saratov University.
ISSN 1994-2540 (Print)
ISSN 2542-1956 (Online)


методы и модели диагностики и прогнозирования

Methods for diagnostics and forecasting SMEs creditworthiness using artificial intelligence

Introduction. The impact of multidirectional external macroeconomic and regional factors of the economic environment in conditions of uncertainty and increased risks causes significant difficulties in diagnosing, assessing and forecasting the creditworthiness of financial and credit support recipients and borrowers (micro, small and medium-sized enterprises) in the Russian Federation. Theoretical analysis.

Диагностика и прогнозирование кредитоспособности субъектов МСП с применением искусственного интеллекта

Воздействие разнонаправленных внешних макроэкономических и региональных факторов экономической бизнес-среды в условиях неопределенности и повышенных рисков обуславливает значительные сложности диагностики, оценки и прогнозирования кредитоспособности получателей финансово-кредитной поддержки и заёмщиков - субъектов малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации. Теоретический анализ.