Научная статья

Введение. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки научно обоснованных подходов к оценке эффективности управления агропродовольственным комплексом на основе анализа его конечных результатов. Особую значимость при это приобретает системный мониторинг интеграционных процессов и их влияния на сбалансированность экономических, социальных и экологических показателей АПК. Теоретический анализ.

Данная научно-исследовательская работа посвящена разработке новой

В условиях санкционного давления и структурной трансформации экономики малый и средний бизнес (МСП) становится ключевым элементом обеспечения устойчивости регионов. Способность МСП к адаптации, созданию рабочих мест и диверсификации локальных экономик определяет их роль как стабилизатора в кризисных условиях.

В статье рассматриваются аналитические показатели киберпреступности во всём мире, из чего следует, что Российская Федерация занимает лидирующее положение по количеству IT-преступлений. Автором предлагается разрешить данную ситуацию с помощью определенных методик, таких как: международное сотрудничество в сфере предупреждения киберпреступлений, международное научное взаимодействие, а также разработка нового программного обеспечения.

Введение. В условиях стремительного роста числа совершаемых ежегодно компьютерных преступлений особую важность приобретают вопросы разработки рекомендаций по их раскрытию и расследованию, а также исследованию специфической следовой информации. Отдельного внимания заслуживают цифровые навыки и привычки, до разработки рекомендаций по работе с которыми, требуется определить их место в системе криминалистической науки. Именно достижению указанной цели посвящена настоящая статья. Теоретический анализ.

В статье исследуются тенденции развития налоговых отношений в странах БРИКС, что обусловлено их возрастающей ролью в мировой экономике. Целью исследования является комплексный анализ совре-менных тенденций развития налоговых систем стран-участниц объеди-нения.
Предмет исследования охватывает особенности и перспективы раз-вития налоговых систем государств БРИКС. Для достижения поставлен-ной цели автором применен комплекс методологических инструментов, включающий анализ статистических данных, сравнительный и экономи-ко-статистический методы исследования.

Введение. В настоящее время использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта в банковской и финансовой сфере становится все более распространенным. Теоретический анализ. Регуляторы в лице центральных банков стремятся описать правила использования этих алгоритмов, но все нюансы работы с данными предусмотреть не представляется возможным. Каждая задача имеет уникальные особенности, выходящие за рамки общих предписаний. В частности, работа с малыми выборками при выраженном дисбалансе классов, например, низкодефолтные портфели заёмщиков.