Введение. В настоящее время использование алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта в банковской и финансовой сфере становится все более распространенным. Теоретический анализ. Регуляторы в лице центральных банков стремятся описать правила использования этих алгоритмов, но все нюансы работы с данными предусмотреть не представляется возможным. Каждая задача имеет уникальные особенности, выходящие за рамки общих предписаний. В частности, работа с малыми выборками при выраженном дисбалансе классов, например, низкодефолтные портфели заёмщиков.
