Известия Саратовского университета. Новая серия.
ISSN 1994-2540 (Print)
ISSN 2542-1956 (Online)


машинное обучение

Методы диагностики и прогнозирования кредитоспособности субъектов МСП с применением искусственного интеллекта

Введение. Воздействие макроэкономических и региональных факторов экономической бизнес-среды в условиях неопределенности и повышенных рисков обусловливает значительные сложности диагностики, оценки и прогнозирования кредитоспособности получателей финансово-кредитной поддержки и заемщиков − субъектов малого и среднего предпринимательства (МСП). Теоретический анализ.

Диагностика и прогнозирование кредитоспособности субъектов МСП с применением искусственного интеллекта

Воздействие разнонаправленных внешних макроэкономических и региональных факторов экономической бизнес-среды в условиях неопределенности и повышенных рисков обуславливает значительные сложности диагностики, оценки и прогнозирования кредитоспособности получателей финансово-кредитной поддержки и заёмщиков - субъектов малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации. Теоретический анализ.

Технологии искусственного интеллекта: классификация, ограничения, перспективы и угрозы

Введение. Решение задач повышения производительности труда, формирование прозрачности основных бизнес-процессов, создание новых производств требуют не только новых производственных технологий, но и организации информационных процессов, таких как сбор, хранение, обработка, анализ, выдачи ответа на запросы по информации, сопровождающей производственные процессы. Одним из наиболее перспективных инструментов решения этих задач являются технологии искусственного интеллекта. Теоретический анализ.