Введение. В статье авторами выполнена систематизация актуальных научных исследований в сфере омниканальной торговли. Проведенный анализ показывает, что в современных условиях высокой конкуренции, чтобы оставаться по привлекательности на одном уровне с маркетплейсами, розничные магазины должны менять свою торговую политику и максимально удовлетворять ожиданиям покупателей, подстраивая свою деятельность под требования современного рынка. Теоретический анализ. Аналитический обзор актуальных публикаций позволяет авторам выделить ключевые области научных исследований и определить перспективные направления их дальнейшего развития. Авторами рассмотрена трансформация бизнес-моделей торговых организаций, формирование новых ключевых метрик оценки эффективности торгового бизнеса, методы интеграции онлайн- и офлайн-каналов, оптимизация методов доставки товаров на различных этапах логистического цикла и методы управления товарными запасами. Эмпирический анализ. Для создания информационной системы омниканального ритейла ключевым этапом выступает декомпозиция системы на отдельные классы. Модель предметной области отображается визуальным представлением данных классов или объектов, выраженных в терминах, соответствующих конкретной области знаний. Авторами с использованием технологий искусственного интеллекта разработана модель цифровой трансформации торговой системы для омниканальной торговли, обеспечивающая персонализацию и улучшение клиентского опыта. Результаты. В практической части выполнено проектирование информационной системы для «Универмага будущего». Представлена диаграмма классов, разработанная с использованием генеративного искусственного интеллекта. Она визуализирует архитектуру единой омниканальной платформы, внутри которой объединяются и синхронизируются все каналы продаж. В дальнейшем разработанная диаграмма классов может послужить основой для создания единой платформы, обеспечивающей бесшовный клиентский опыт в омниканальной системе.