Известия Саратовского университета. Новая серия.

Серия: Экономика. Управление. Право

ISSN 1994-2540 (Print)
ISSN 2542-1956 (Online)


Для цитирования:

Коробов А. А., Коробов Е. А. Эволюция концепций нестабильности экономической и политической среды // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2026. Т. 26, вып. 3. С. 234-246. DOI: 10.18500/1994-2540-2026-26-3-234-246, EDN: AJGUAK

Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC-BY 4.0).
Полный текст в формате PDF(Ru):
(загрузок: 15)
Язык публикации: 
русский
Рубрика: 
Тип статьи: 
Научная статья
УДК: 
330.88:330.101.2:32
EDN: 
AJGUAK

Эволюция концепций нестабильности экономической и политической среды

Авторы: 
Коробов Андрей Александрович, Поволжский институт управления им. П. А. Столыпина – филиал РАНХиГС при Президенте РФ
Коробов Евгений Александрович, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н. Г. Чернышевского
Аннотация: 

Введение. Целью создания концепций нестабильности экономической и по литической среды является выработка инструментария для эффективного планирования и прогнозирования последствий принимаемых управленческих решений, отвечающего качествам и особенностям этой среды в тот или иной исторический период. Изучение процесса эволюции таких концепций позволяет сделать ряд выводов и о характере изменений, произошедших в сфере глобальных хозяйственных и управленческих от ношений за последние десятилетия. Теоретический анализ. Концепции нестабильности BANI, RUPT, SHIVA, SPOD, TACI, TUNA, VUCA рассматриваются в хронологическом порядке, и дается детализированное описание качеств всех перечисленных моделей. Эмпирический анализ. Все качества указанных моделей предлагается разделить на пять классов: конституирующих качеств, качеств эпистемической неопределенности, темпоральных, когнитивных и эмоциональных качеств. Эти классы могут быть ранжированы по степени нарастания субъективности оценки от наиболее объективного (конституирующий) до наименее (эмоциональный). В зависимости от числа качеств из разных классов и сами концепции предлагается разделить на аналитические, ограниченно аналитические и метафорические. Наибольшую научную значимость могут представлять собой концепции первого и второго типа. Высказывается предположение, что первоначально общественная среда обладает сразу всеми качествами, но в каждый конкретный исторический период одни из них проявляют себя, становятся доминирующими, другие же остаются в рецессивной форме. Также предлагается рассматривать каждую концепцию в виде матрицы качеств и по аналогии с этим создать маркер нестабильности политико-экономической среды («барометр нестабильности»). Результаты. Анализ показал нарастающую хаотизацию глобальной политико-экономической среды и рост энтропии в социально экономических и политических системах. По мере изменения среды устойчивость организационных и управленческих структур снижается. Наблюдается изменение механизма функционирования экономической и политической систем.

Список источников: 
  1. Григорьева Ю. А. Применение теории спиральной динамики в деятельности организаций в условиях современного мира // Информатизация в цифровой экономике. 2023. Т. 4, № 4. С. 457–478. https://doi.org/10.18334/ide.4.4.119687, EDN: EOXNBH
  2. Хасанов А. Э. VUCA- и BANI-мир – новая реальность для российского предпринимательства // Московский экономический журнал. 2023. Т. 8, № 4. С. 403–417. https://doi.org/10.55186/2413046X_2023_8_4_152, EDN: ENUQIH
  3. Нигай Е. А., Наумченко А. А. От SPOD к BANI: цифровая трансформация бизнес-модели организации сферы недвижимости // Управленческое консультирование. 2023. № 5. С. 63–75. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-5-63-75, EDN: ZOZGTI
  4. Вертинова А. А., Пашук Н. Р., Садовская Л. Е. Особенности управленческих решений: в условиях от SPOD до TACI // Лидерство и менеджмент. 2025. Т. 12, № 4. С. 817–828. https://doi.org/10.18334/lim.12.4.122701, EDN: AQSNAU
  5. Сезонова О. Н. Эволюция концепции турбулентности в экономических системах разного уровня // Вестник экономики, права и социологии. 2025. № 4. С. 85–88. https://doi.org/10.24412/1998-5533-2025-4-85-88, EDN: ONWGUE
  6. Шелкунова Т. Г., Чернова А. П. Экономическая нестабильность в рыночной экономике // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 9-2 (79). С. 145–148. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2021-9-2-145-148, EDN: AQGFIL
  7. Харламов А. В. Глобальная нестабильность и развитие хозяйственной системы // Проблемы современной экономики. 2021. № 4 (80). С. 42–48. EDN: BMYGHR
  8. Онучин С. В. Факторы нестабильности в экономике // Проблемы современной экономики. 2014. № 3 (51). С. 98–102. EDN: TAJYBV
  9. Шкунов А. В. Свойства внешней среды организации // Молодой ученый. 2023. № 38 (485). С. 218–221.
  10. Ake C. A. Definition of political stability // Comparative Politics. 1975. Vol. 7, № 2. Р. 271–283. https://doi.org/10.2307/421552
  11. Бальбек Р. И. Теоретические подходы к исследованию политической стабильности в условиях из меняющейся реальности // Среднерусский вестник общественных наук. 2018. Т. 13, № 4. С. 134–154. https://doi.org/10.22394/2071-2367-2018-13-4-134-154, EDN: SBGZPJ
  12. Бобылев М. Б., Ковалева Е. В. Концепт «политическая стабильность» в западном и отечественном политическом дискурсе последнего десятилетия // ABYSS (Вопросы философии, политологии и социальной антропологии). 2021. № 4 (18). С. 89–101. EDN: ZSHZIM
  13. Johansen R. Leaders make the future: Ten new leadership skills for an uncertain world. San Francisco : Berrett-Koehler Publishers, 2009. 194 р.
  14. Cascio J., Johansen B., Williams A. F. Navigating the Age of Chaos: A Sense-Making Guide to a BANI World That Doesn’t Make Sense. San Francisco : Berrett Koehler Publishers, 2025. 256 р.
  15. Gordon A. V. You say VUCA, I say TUNA: How Oxford helps leaders face the complex and uncertain future // Forbes : [сайт]. URL: https://www.forbes.com/sites/adamgordon/2016/04/06/oxford/ (дата обращения: 24.04.2026).
  16. Голубев А. С. Динамика моделей управления в языках SPOD-мира и VUCA-мира // Ноосферные исследования. 2023. Вып. 2. С. 101–108. https://doi.org/10.46724/NOOS.2023.2.101-108, EDN: UADZII
  17. Розин М. Осознанно жить в SHIVA-мире // Эко пси: инсайты. URL: https://www.ecopsy.ru/insights/osoznanno-zhit-v-shivamire/ (дата обращения: 24.04.2026).
  18. Дерябин С. Трансформация миров от VUCA к TACI. URL: https://deriabin.ru/mir_taci (дата обращения: 24.04.2026).
  19. Hüllermeier E., Waegeman W. Aleatoric and epistemic uncertainty in machine learning: An introduction to concepts and methods // Machine Learning. 2021. Vol. 110, № 3. P. 457–506. https://doi.org/10.1007/s10994-021-05946-3
  20. The illusion of risk control / ed. by G. Motet, C. Bieder. Springer, 2017. 117 p. https://doi.org/10.1007/978-3-319-32939-0
  21. Hair J. F., Black W. C., Babin B. J., Anderson R. E. Multivariate data analysis. Cengage, 2019. 812 р.
  22. Belton V., Stewart T. Multiple criteria decision analysis: An integrated approach. Springer Science & Business Media, 2012. 372 р.
  23. Deming W. E. Out of the crisis, reissue. MIT press, 2018. 448 p. https://doi.org/10.7551/mitpress/11457.001.0001
  24. Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and practice. 2nd ed. Melbourne : OTexts, 2018. 380 р.
  25. Winston W. L. Operations research: Applications and algorithm. Thomson/Brooks/Cole, 2004. 1418 р.
  26. Nguyen N. T. Model-reference adaptive control // Model reference adaptive control: A primer. Cham : Springer International Publishing, 2018. P. 83–123. https://doi.org/10.1007/978-3-319-56393-0
  27. Талеб Н. Н. Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса. М. : КоЛибри, 2024. 768 с.
  28. Гегель, Г. В. Ф. Наука логики : в 3 т. М. : Мысль, 1970. Т. 1. 501 с.
Поступила в редакцию: 
14.05.2026
Принята к публикации: 
15.06.2026
Опубликована онлайн: 
31.08.2026
Опубликована: 
31.08.2026